投影

matplotlib.projections¶

class matplotlib.projections.ProjectionRegistry[源代码]¶

基类：object

管理系统可用的投影集。

get_projection_class(name)[源代码]¶

从它的 name .

get_projection_names()[源代码]¶

获取当前注册的所有投影的名称列表。

register(*projections)[源代码]¶

注册一组新的投影。

matplotlib.projections.get_projection_class(projection=None)[源代码]¶

从其名称中获取投影类。

如果 投影 如果为“无”，则返回标准的直线投影。

matplotlib.projections.get_projection_names()[源代码]¶

获取可接受的投影名称列表。

matplotlib.projections.process_projection_requirements(figure, *args, polar=False, projection=None, **kwargs)[源代码]¶

处理args/kwargs以添加轴/添加子块/gca，返回：

(axes_proj_class, proj_class_kwargs, proj_stack_key)

可用于新轴的初始化/识别。

matplotlib.projections.register_projection(cls)[源代码]¶

matplotlib.projections.polar¶

class matplotlib.projections.polar.InvertedPolarTransform(axis=None, use_rmin=True, _apply_theta_transforms=True)[源代码]¶

基类：matplotlib.transforms.Transform

极坐标变换的逆映射笛卡尔坐标空间 x 和 y 回到 θ 和 r .

input_dims = 2¶

inverted()[源代码]¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

is_separable = False¶

output_dims = 2¶

transform_non_affine(xy)[源代码]¶

只执行转换的非仿射部分。

transform(values) 总是等价于 transform_affine(transform_non_affine(values)) .

在非仿射变换中，这通常等价于 transform(values) . 在仿射变换中，这总是一个不运算。

接受形状的numpy数组（n x input_dims ）并返回形状的numpy数组（n x output_dims ）

或者，接受一个长度为numpy的数组 input_dims 并返回一个numpy长度数组 output_dims .

class matplotlib.projections.polar.PolarAffine(scale_transform, limits)[源代码]¶

基类：matplotlib.transforms.Affine2DBase

极投影的仿射部分。缩放输出，使最大半径取决于轴圆的边缘。

限制 是数据的视图限制。其边界的唯一部分是Y限制（用于半径限制）。theta范围由非仿射变换处理。

get_matrix()[源代码]¶

获取此转换的仿射部分的仿射转换数组。

class matplotlib.projections.polar.PolarAxes(*args, theta_offset=0, theta_direction=1, rlabel_position=22.5, **kwargs)[源代码]¶

基类：matplotlib.axes._axes.Axes

极坐标图投影，输入尺寸为 θ ， r .

θ开始向东，逆时针方向移动。

在图形中构建轴。

参数:

fig ： Figure : 图形 轴内置于 Figure fig . rect : [左、下、宽、高] 轴内置在矩形中 rect . rect 是在 Figure 协调。 斯莱西 ： Axes 可选 : 可选轴 X或Y axis 与输入中的X或Y轴共享 Axes . 框架 : 可选的布尔 如果为true，则表示轴框架可见。 **kwargs 其他可选关键字参数： 财产 描述 adjustable 'box'、'datalim' agg_filter 一种过滤函数，它接受一个（m，n，3）浮点数组和一个dpi值，并返回一个（m，n，3）数组。 alpha 浮动 anchor 2-浮点数或'c'、'sw'、's'、'se'、… animated 布尔 aspect 'auto'、'equal'或num autoscale_on 布尔 autoscalex_on 布尔 autoscaley_on 布尔 axes_locator 可赎回的 [[轴，渲染器]] Bbox axisbelow 布尔或“线” clip_box Bbox clip_on 布尔 clip_path [(Path, Transform) | Patch | None] contains 可赎回的 facecolor 颜色 fc 颜色 figure Figure frame_on 布尔 gid STR in_layout 布尔 label 对象 navigate 布尔 navigate_mode 未知的 path_effects AbstractPathEffect picker 无或bool或float或callable position [左、下、宽、高] 或 Bbox rasterization_zorder 浮动或无 rasterized 布尔或无 sketch_params （比例：浮动，长度：浮动，随机性：浮动） snap 布尔或无 title STR transform Transform url STR visible 布尔 xbound 未知的 xlabel STR xlim （左：浮动，右：浮动） xmargin 浮动大于-0.5 xscale “Linear”，“Log”，“SymLog”，“Logit”，… xticklabels 表 [str] xticks 列表 ybound 未知的 ylabel STR ylim （底部：浮动，顶部：浮动） ymargin 浮动大于-0.5 yscale “Linear”，“Log”，“SymLog”，“Logit”，… yticklabels 表 [str] yticks 列表 zorder 浮动

返回:

axes ： Axes : 轴线 新的 Axes 对象。

class InvertedPolarTransform(axis=None, use_rmin=True, _apply_theta_transforms=True)¶

基类：matplotlib.transforms.Transform

极坐标变换的逆映射笛卡尔坐标空间 x 和 y 回到 θ 和 r .

input_dims = 2¶

inverted()¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

is_separable = False¶

output_dims = 2¶

transform_non_affine(xy)¶

只执行转换的非仿射部分。

transform(values) 总是等价于 transform_affine(transform_non_affine(values)) .

在非仿射变换中，这通常等价于 transform(values) . 在仿射变换中，这总是一个不运算。

接受形状的numpy数组（n x input_dims ）并返回形状的numpy数组（n x output_dims ）

或者，接受一个长度为numpy的数组 input_dims 并返回一个numpy长度数组 output_dims .

class PolarAffine(scale_transform, limits)¶

基类：matplotlib.transforms.Affine2DBase

极投影的仿射部分。缩放输出，使最大半径取决于轴圆的边缘。

限制 是数据的视图限制。其边界的唯一部分是Y限制（用于半径限制）。theta范围由非仿射变换处理。

get_matrix()¶

获取此转换的仿射部分的仿射转换数组。

class PolarTransform(axis=None, use_rmin=True, _apply_theta_transforms=True)¶

基类：matplotlib.transforms.Transform

基极变换。这个处理投影 θ 和 r 进入笛卡尔坐标空间 x 和 y 但不能将最终仿射变换到正确的位置。

input_dims = 2¶

inverted()¶

返回相应的逆变换。

此方法的返回值应视为临时值。对…的更新 self 不会对其反向副本进行相应的更新。

x === self.inverted().transform(self.transform(x))

is_separable = False¶

output_dims = 2¶

transform_non_affine(tr)¶

只执行转换的非仿射部分。

transform(values) 总是等价于 transform_affine(transform_non_affine(values)) .

在非仿射变换中，这通常等价于 transform(values) . 在仿射变换中，这总是一个不运算。

接受形状的numpy数组（n x input_dims ）并返回形状的numpy数组（n x output_dims ）

或者，接受一个长度为numpy的数组 input_dims 并返回一个numpy长度数组 output_dims .

transform_path_non_affine(path)¶

返回仅由此转换的非仿射部分转换的路径。

path 答： Path 实例。

transform_path(path) 等于 transform_path_affine(transform_path_non_affine(values)) .

class RadialLocator(base, axes=None)¶

基类：matplotlib.ticker.Locator

用于定位半径刻度。

确保所有刻度都为正。对于所有其他任务，它将委托给基础 Locator （取决于 r 轴。

autoscale()¶

自动缩放视图限制

pan(numsteps)¶

pan numticks（可以是正数或负数）

refresh()¶

基于当前LIM刷新内部信息

view_limits(vmin, vmax)¶

为从vmin到vmax的范围选择一个比例

通常，该方法被子类重写以更改定位器行为。

zoom(direction)¶

在轴上放大/缩小；如果方向>0，放大，否则缩小

class ThetaFormatter¶

基类：matplotlib.ticker.Formatter

用于格式化 θ 滴答标签。将本机弧度单位转换为度数并添加度数符号。

class ThetaLocator(base)¶

基类：matplotlib.ticker.Locator

用于定位theta ticks。

这与基础定位器的工作原理相同，只是在视图跨越整个圆的情况下。在这种情况下，将返回以前使用的每45度的默认位置。

autoscale()¶

自动缩放视图限制

pan(numsteps)¶

pan numticks（可以是正数或负数）

refresh()¶

基于当前LIM刷新内部信息

set_axis(axis)¶

view_limits(vmin, vmax)¶

为从vmin到vmax的范围选择一个比例

通常，该方法被子类重写以更改定位器行为。

zoom(direction)¶

在轴上放大/缩小；如果方向>0，放大，否则缩小

can_pan()[源代码]¶

返回 True 如果此轴支持“平移/缩放”按钮功能。

对于极轴，这有点误导。平移和缩放都由同一按钮执行。当沿着径向进行缩放时，以方位角执行平移。

can_zoom()[源代码]¶

返回 True 如果此轴支持缩放框按钮功能。

极轴不支持缩放框。

cla()[源代码]¶

清除当前轴。

drag_pan(button, key, x, y)[源代码]¶

当鼠标在平移操作期间移动时调用。

按钮 是鼠标按钮号：

• 1：左边
• 2：中间
• 3：对

key 是“shift”键

x ， y 是显示坐标中的鼠标坐标。

注解

将被新的投影类型覆盖。

draw(*args, **kwargs)[源代码]¶

绘制所有内容（绘图线、轴、标签）

end_pan()[源代码]¶

当pan操作完成时调用（当鼠标按钮打开时）。

注解

将被新的投影类型覆盖。

format_coord(theta, r)[源代码]¶

返回使用Unicode字符格式化坐标的格式字符串。

get_data_ratio()[源代码]¶

返回数据本身的纵横比。对于极坐标图，该值应始终为1.0。

get_rlabel_position()[源代码]¶

返回:	浮动 半径标签的θ位置（度）。

get_rmax()[源代码]¶

get_rmin()[源代码]¶

get_rorigin()[源代码]¶

get_theta_direction()[源代码]¶

得到θ增加的方向。

-1:

θ沿顺时针方向增加

1：

θ沿逆时针方向增加

get_theta_offset()[源代码]¶

获取0位置的偏移量（以弧度表示）。

get_thetamax()[源代码]¶

get_thetamin()[源代码]¶

get_xaxis_text1_transform(pad)[源代码]¶

获取用于绘制X轴标签的转换，该转换将在轴和标签之间添加给定数量的填充（以点为单位）。X方向是数据坐标，Y方向是轴坐标。返回形式为的3元组：：

(transform, valign, halign)

在哪里？ 垂直对齐 和 哈利格 是为文本请求的对齐方式。

注解