Version 3.1.1
Matplotlib is hiring a Research Software Engineering Fellow! See discourse for details. Apply by January 3, 2020
演示自定义属性周期设置，以控制多行打印的颜色和其他样式属性。
注解
更完整的文档 cycler 可以找到API here .
此示例演示两种不同的API：
from cycler import cycler
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
首先，我们将生成一些示例数据，在本例中是四条偏移正弦曲线。
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, endpoint=False)
yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])
现在 yy 有形状
print(yy.shape)
出：
(50, 4)
所以 yy[:, i] 会给你的 i -th偏移正弦曲线。让我们用 matplotlib.pyplot.rc() . 我们将通过添加 (+ 两个 cycler 在一起。有关组合不同cycler的详细信息，请参阅本教程的底部。
现在我们将生成一个有两个轴的图形，一个在另一个上面。在第一个轴上，我们将使用默认Cycler绘制。在第二个轴上，我们将使用 matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle() 只会设置 prop_cycle 为此 matplotlib.axes.Axes 实例。我们用一下 cycler 它结合了一个颜色循环器和一个线条宽度循环器。
custom_cycler = (cycler(color=['c', 'm', 'y', 'k']) +
cycler(lw=[1, 2, 3, 4]))
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=2)
ax0.plot(yy)
ax0.set_title('Set default color cycle to rgby')
ax1.set_prop_cycle(custom_cycler)
ax1.plot(yy)
ax1.set_title('Set axes color cycle to cmyk')
# Add a bit more space between the two plots.
fig.subplots_adjust(hspace=0.3)
plt.show()
prop_cycler 在 matplotlibrc 文件或样式文件¶记住，如果要设置自定义 prop_cycler 在你 .matplotlibrc 文件或样式文件 (style.mplstyle ）可以设置 axes.prop_cycle 财产：
axes.prop_cycle : cycler(color='bgrcmyk')
您可以添加Cyclers：
结果：
{'color': 'r', 'linestyle': '-'}
{'color': 'g', 'linestyle': '--'}
{'color': 'b', 'linestyle': '-.'}
你可以增加循环次数：
结果：
{'color': 'r', 'linestyle': '-'}
{'color': 'r', 'linestyle': '--'}
{'color': 'r', 'linestyle': '-.'}
{'color': 'g', 'linestyle': '-'}
{'color': 'g', 'linestyle': '--'}
{'color': 'g', 'linestyle': '-.'}
{'color': 'b', 'linestyle': '-'}
{'color': 'b', 'linestyle': '--'}
{'color': 'b', 'linestyle': '-.'}