matplotlib.axes.Axes.bxp #

축. bxp ( bxpstats , 위치 = 없음 , 너비 = 없음 , vert = True , patch_artist = False , shownotches = False , showmeans = False , showcaps = True , showbox = True , showfliers = True , boxprops = 없음 , whiskerprops = 없음 , flierprops= None , medianprops = None , capprops = None , meanprops = None , meanline = False , manage_ticks = True , zorder = None , capwidths = None ) [출처] #

상자 및 위스커 플롯을 위한 그리기 기능.

x 의 각 열 또는 시퀀스 x 의 각 벡터에 대한 상자 수염 플롯을 만듭니다 . 상자는 중앙값에 선이 있는 데이터의 하위 사분위수 값에서 상위 사분위수 값으로 확장됩니다. 수염은 상자에서 확장되어 데이터의 범위를 나타냅니다. 플라이어 포인트는 수염 끝을 지난 포인트입니다.

매개변수 :

bxpstats 사전 목록

각 boxplot에 대한 통계가 포함된 사전 목록입니다. 필수 키는 다음과 같습니다.

med: 중앙값(스칼라).
q1, q3: 1사분위수 및 3사분위수(스칼라).
whislo, whishi: 위아래 위스커 위치(스칼라).

선택적 키는 다음과 같습니다.

mean: 평균(스칼라). 필요한 경우 showmeans=True.
fliers: 수염을 넘어선 데이터(배열형). 필요한 경우 showfliers=True.
cilo, cihi: 중앙값에 대한 하한 및 상한 신뢰 구간입니다. 필요한 경우 shownotches=True.
label: 데이터셋의 이름(str). 사용 가능한 경우 상자 그림의 눈금 레이블로 사용됩니다.

배열과 같은 위치 , 기본값: [1, 2, ..., n]

상자의 위치. 눈금과 한계는 위치와 일치하도록 자동으로 설정됩니다.

너비 부동 또는 배열 유사, 기본값: 없음

상자의 너비. 기본값은 입니다.clip(0.15*(distance between extreme positions), 0.15, 0.5)

capwidths float 또는 array-like, 기본값: 없음

스칼라 또는 벡터이며 각 캡의 너비를 설정합니다. 기본값은 입니다. 너비 를 참조하십시오 .0.5*(with of the box)

vert 부울, 기본값: 참

(기본값)인 경우 True상자를 수직으로 만듭니다. 이면 False수평 상자를 만듭니다.

patch_artist 부울, 기본값: 거짓

아티스트 False와 함께 상자를 제작하는 경우 . 아티스트 와 함께 상자를 제작하는 Line2D경우 .TruePatch

shownotches, showmeans, showcaps, showbox, showfliers 부울

CI 노치, 평균값(둘 다 기본값은 False), 대문자, 상자 및 전단지(셋 모두 기본값은 True)를 그릴지 여부입니다.

boxprops, whiskerprops, capprops, flierprops, medianprops, meanprops dict, 선택 사항

상자, 수염, 모자, 전단지, 중앙값 및 수단에 대한 아티스트 속성입니다.

meanline bool, 기본값: False

True(및 showmeans 가 이면 ) meanpropsTrue 에 따라 상자의 전체 너비에 걸친 선으로 평균을 렌더링하려고 시도합니다 . shownotches 도 True 이면 권장되지 않습니다 . 그렇지 않으면 평균이 포인트로 표시됩니다.

manage_ticks 부울, 기본값: True

True인 경우 상자 그림 위치와 일치하도록 눈금 위치와 레이블이 조정됩니다.

zorder 플로트, 기본값:Line2D.zorder = 2

결과 boxplot의 zorder입니다.

반환 :

딕셔너리

boxplot의 각 구성 요소를 Line2D생성된 인스턴스 목록에 매핑하는 사전입니다. 해당 사전에는 다음 키가 있습니다(수직 상자 그림 가정).

boxes: 활성화된 경우 사분위수 및 중앙값의 신뢰 구간을 보여주는 boxplot의 주요 본문입니다.
medians: 각 상자의 중앙값에 있는 수평선.
whiskers: 이상값이 아닌 마지막 데이터까지 수직선.
caps: 수염 끝의 수평선.
fliers: 수염(전단지) 너머의 데이터를 나타내는 점.
means: 수단을 나타내는 점 또는 선.

예

( 소스 코드 , png )

( png )