matplotlib.colors.SymLogNorm #

클래스 matplotlib.colors. SymLogNorm ( linthresh , linscale = 1.0 , vmin = 없음 , vmax = 없음 , clip = False , * , base = 10 ) [출처] #

베이스:SymLogNorm

대칭 로그 눈금은 원점에서 양의 방향과 음의 방향 모두에서 로그입니다.

0에 가까운 값은 무한대로 가는 경향이 있으므로 선형인 0 주변의 범위가 필요합니다. linthresh 매개변수 를 사용하면 사용자가 이 범위(- linthresh , linthresh )의 크기를 지정할 수 있습니다.

매개변수 :
linthresh 플로트

플롯이 선형인 범위입니다(플롯이 0 근처에서 무한대가 되는 것을 방지하기 위해).

린스케일 플로트, 기본값: 1

이를 통해 선형 범위(- linthresh ~ linthresh )를 대수 범위를 기준으로 확장할 수 있습니다. 그 값은 선형 범위의 각 절반에 사용할 10년의 수입니다. 예를 들어, linscale == 1.0(기본값)인 경우 선형 범위의 양수 및 음수 절반에 사용되는 공간은 대수 범위에서 10단위와 같습니다.

기본 부동 소수점, 기본값: 10
매개변수 :
vmin, vmax float 또는 없음

vmin 및/또는 vmax 가 제공되지 않으면 처리된 첫 번째 입력의 최소값 및 최대값에서 각각 초기화됩니다. 즉, __call__(A)전화 autoscale_None(A).

클립 부울, 기본값: False

True범위를 벗어나는 값이 0 또는 1 중 더 가까운 것으로 매핑되고 마스크된 값은 1로 설정됩니다. 마스크된 값이 마스크된 상태로 남아 있는 경우.[vmin, vmax]False

클리핑은 컬러맵에서 오버, 언더, 마스킹된 색상을 설정하는 목적을 소리 없이 무효화하므로 놀라움으로 이어질 가능성이 높습니다. 따라서 기본값은 clip=False입니다.

메모

이면 0을 반환합니다 .vmin == vmax

__call__ ( , 클립 = 없음 ) [소스] #

구간의 값 데이터를 구간으로 정규화 하여 반환합니다.[vmin, vmax][0.0, 1.0]

매개변수 :

정규화할 데이터입니다.

클립 부울

인 경우 None기본값은 self.clip(기본값은 False)입니다.

메모

아직 초기화되지 않은 경우 self.vminself.vmax사용하여 초기화됩니다 self.autoscale_None(value).

자동 크기 조정 ( A ) [소스] #

vmin , vmax 를 A 의 min, max 로 설정 합니다.

autoscale_None ( A ) [출처] #

vmin 또는 vmax가 설정되지 않은 경우 A 의 최소/최대를 사용 하여 설정합니다.

( ) [소스] #

# 을 사용하는 예matplotlib.colors.SymLogNorm

컬러맵 정규화

컬러맵 정규화

컬러맵 정규화
컬러맵 정규화 SymLogNorm

컬러맵 정규화 SymLogNorm

컬러맵 정규화 SymLogNorm
컬러맵 정규화

컬러맵 정규화

컬러맵 정규화