matplotlib.colors.PowerNorm #

클래스 matplotlib.colors. PowerNorm ( 감마 , vmin = 없음 , vmax = 없음 , 클립 = False ) [소스] #

주어진 값을 0-1 범위에 선형적으로 매핑한 다음 해당 범위에 대해 거듭제곱 정규화를 적용합니다.

매개변수 :

vmin, vmax float 또는 없음

vmin 및/또는 vmax 가 제공되지 않으면 처리된 첫 번째 입력의 최소값 및 최대값에서 각각 초기화됩니다. 즉, __call__(A)전화 autoscale_None(A).

클립 부울, 기본값: False

True범위를 벗어나는 값이 0 또는 1 중 더 가까운 것으로 매핑되고 마스크된 값은 1로 설정됩니다. 마스크된 값이 마스크된 상태로 남아 있는 경우.[vmin, vmax]False

클리핑은 컬러맵에서 오버, 언더, 마스킹된 색상을 설정하는 목적을 소리 없이 무효화하므로 놀라움으로 이어질 가능성이 높습니다. 따라서 기본값은 clip=False입니다.

메모

이면 0을 반환합니다 .vmin == vmax

__call__ ( 값 , 클립 = 없음 ) [소스] #

구간의 값 데이터를 구간으로 정규화 하여 반환합니다.[vmin, vmax][0.0, 1.0]

매개변수 :

메모

아직 초기화되지 않은 경우 self.vmin를 self.vmax사용하여 초기화됩니다 self.autoscale_None(value).

# 을 사용하는 예`matplotlib.colors.PowerNorm`