matplotlib.axes.Axes.violinplot #
- 축. violinplot ( dataset , position = None , vert = True , widths = 0.5 , showmeans = False , showextrema = True , showmedians = False , quantiles = None , points = 100 , bw_method = None , * , data = None ) [출처] #
바이올린 플롯을 만드십시오.
데이터 세트 의 각 열 또는 시퀀스 데이터 세트 의 각 벡터에 대한 바이올린 플롯을 만듭니다 . 채워진 각 영역은 전체 데이터 범위를 나타내도록 확장되며 평균, 중앙값, 최소값, 최대값 및 사용자 지정 분위수에 선택적 라인이 있습니다.
- 매개변수 :
- dataset 배열 또는 일련의 벡터.
입력 데이터입니다.
- 배열과 같은 위치 , 기본값: [1, 2, ..., n]
바이올린의 위치. 눈금과 한계는 위치와 일치하도록 자동으로 설정됩니다.
- vert bool, 기본값: True.
참이면 수직 바이올린 플롯을 만듭니다. 그렇지 않으면 수평 바이올린 플롯을 생성합니다.
- 너비 배열과 유사, 기본값: 0.5
각 바이올린의 최대 너비를 설정하는 스칼라 또는 벡터입니다. 기본값은 0.5이며 사용 가능한 수평 공간의 약 절반을 사용합니다.
- showmeans 부울, 기본값: False
이면
True수단의 렌더링을 토글합니다.- showextrema 부울, 기본값: True
인 경우
True극한값의 렌더링을 토글합니다.- showmedians 부울, 기본값: False
인 경우
True중앙값 렌더링을 토글합니다.- Quantiles 배열 유사, 기본값: 없음
None이 아니면 각 바이올린에 대해 [0, 1] 간격으로 플로트 목록을 설정합니다. 이는 해당 바이올린에 대해 렌더링될 분위수를 나타냅니다.
- 포인트 int, 기본값: 100
각 가우시안 커널 밀도 추정을 평가할 포인트 수를 정의합니다.
- bw_method str, 스칼라 또는 호출 가능, 선택 사항
추정기 대역폭을 계산하는 데 사용되는 방법입니다. 이것은 'scott', 'silverman', 스칼라 상수 또는 콜러블일 수 있습니다. 스칼라인 경우 로 직접 사용됩니다
kde.factor. 콜러블인 경우matplotlib.mlab.GaussianKDE인스턴스를 유일한 매개변수로 사용하고 스칼라를 반환해야 합니다. None(기본값)인 경우 'scott'이 사용됩니다.- 데이터 인덱싱 가능 개체, 선택 사항
주어진 경우, 다음 매개변수는 문자열도 허용하며
s, 이는 다음과 같이 해석됩니다data[s](예외가 발생하지 않는 한).데이터세트
- 반환 :
- 딕셔너리
violinplot의 각 구성 요소를 생성된 해당 컬렉션 인스턴스 목록에 매핑하는 사전입니다. 사전에는 다음 키가 있습니다.
bodiesPolyCollection: 각 바이올린의 채워진 영역을 포함하는 인스턴스 목록입니다 .cmeans:LineCollection각 바이올린 분포의 평균값을 표시하는 인스턴스입니다.cmins:LineCollection각 바이올린 분포의 바닥을 표시하는 인스턴스입니다.cmaxes:LineCollection각 바이올린 분포의 상단을 표시하는 인스턴스입니다.cbars:LineCollection각 바이올린 분포의 중심을 표시하는 인스턴스입니다.cmedians:LineCollection각 바이올린 분포의 중앙값을 표시하는 인스턴스입니다.cquantiles:LineCollection각 바이올린 분포의 Quantile 값을 식별하기 위해 생성된 인스턴스입니다.
