matplotlib.colors.BoundaryNorm #

클래스 matplotlib.colors. BoundaryNorm ( boundary , ncolors , clip = False , * , extend = '둘 다' ) [소스] #

불연속 간격을 기반으로 컬러맵 인덱스를 생성합니다.

Normalize또는 와 달리 값을 간격 0-1 대신 정수 LogNorm에 매핑합니다.BoundaryNorm

매개변수 :

경계 배열과 같은

최소 2개의 빈 가장자리의 단조롭게 증가하는 시퀀스: n번째 빈에 떨어지는 데이터는 n번째 색상에 매핑됩니다.

n색상 int

사용할 컬러맵의 색상 수입니다.

클립 부울, 선택 사항

클립이면 True범위를 벗어난 값이 아래에 있으면 0으로 매핑되고 위에 있으면 boundaries[0]매핑됩니다 .ncolors - 1boundaries[-1]

클립이면 False범위를 벗어난 값이 아래에 있으면 -1에 매핑되고 위에 있으면 ncolorsboundaries[0] 에 매핑됩니다 . 그런 다음 에 의해 유효한 인덱스로 변환됩니다 .boundaries[-1]Colormap.__call__

확장 {'둘 다', '둘 다', '최소', '최대'}, 기본값: '둘 다'

경계를 넘어선 영역 중 하나 또는 모두를 포함하도록 Bin 수를 확장합니다. 예를 들어 extend 가 'min'이면 첫 번째 경계 쌍 사이의 영역이 매핑되는 색상은 컬러맵의 첫 번째 색상과 구별되며 기본적으로 a Colorbar는 왼쪽 또는 하단.

메모

색상보다 빈(확장 포함)이 적으면 범위를 범위에 선형 보간하여 색상 인덱스를 선택하여 색상표 중간에 있는 일부 색상을 효과적으로 건너뜁니다.[0, nbins - 1][0, ncolors - 1]

__call__ ( 값 , 클립 = 없음 ) [소스] #: 이 메서드 Normalize.__call__는 int16의 정수 또는 배열을 반환한다는 점을 제외하면 와 유사하게 동작합니다.

역 ( 값 ) [소스] #

레이즈 :

# 을 사용하는 예`matplotlib.colors.BoundaryNorm`