matplotlib.axes.Axes.axis #

축. axis ( * args , emit = True , ** kwargs ) [소스] #

일부 축 속성을 가져오거나 설정하는 편리한 방법입니다.

호출 서명:

xmin, xmax, ymin, ymax = axis()
xmin, xmax, ymin, ymax = axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(option)
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(**kwargs)
매개변수 :
xmin, xmax, ymin, ymax float, 옵션

설정할 축 제한입니다. 이는 다음을 사용하여 달성할 수도 있습니다.

ax.set(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax))
옵션 bool 또는 str

부울인 경우 축 선과 레이블을 켜거나 끕니다. 문자열인 경우 가능한 값은 다음과 같습니다.

설명

'에'

축 선 및 레이블을 켭니다. 와 동일합니다 True.

'끄다'

축 선과 레이블을 끕니다. 와 동일합니다 False.

'동일한'

축 제한을 변경하여 동일한 배율을 설정합니다(즉, 원을 원형으로 만듦). 이것은 와 동일합니다 . 이 경우 명시적 데이터 제한이 준수되지 않을 수 있습니다.ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')

'스케일링'

플롯 상자의 크기를 변경하여 동일한 배율을 설정합니다(즉, 원을 원형으로 만듭니다). 이것은 와 동일합니다 . 또한 추가 자동 크기 조정이 비활성화됩니다.ax.set_aspect('equal', adjustable='box', anchor='C')

'단단한'

모든 데이터를 표시할 수 있을 만큼만 제한을 설정한 다음 추가 자동 크기 조정을 비활성화합니다.

'자동'

자동 스케일링(데이터로 도표 상자 채우기).

'영상'

데이터 제한과 동일한 축 제한이 있는 'scaled'.

'정사각형'

정사각형 플롯; 'scaled'와 비슷하지만 처음에는 .xmax-xmin == ymax-ymin

bool 방출 , 기본값: True

관찰자에게 축 제한 변경 알림 여부. 이 옵션은 set_xlim및 에 전달됩니다 set_ylim.

반환 :
xmin, xmax, ymin, ymax 플로트

축 제한.

# 을 사용하는 예matplotlib.axes.Axes.axis

패치로 이미지 자르기

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기본 원형 차트

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파이 바

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해치 스타일 참조

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PathPatch 객체

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ggplot 스타일 시트

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기생충 심플2

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간단한 축선4

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축 방향

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axis_direction 데모

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축 선 스타일

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:mod:`mpl_toolkits.axisartist.floating_axes` 기능

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Parasite Axes 데모

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기생 축 데모

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눈금 레이블 정렬

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틱라벨 방향

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간단한 축 방향01

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간단한 축 방향03

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단순 축 패드

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axisartist를 사용한 사용자 정의 스파인

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단순 축선

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간단한 Axisline3

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거품형 차트

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TickedStroke 경로 효과

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===

MRI

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EEG를 이용한 MRI

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빠른 시작 가이드

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색상 지정

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Matplotlib 플롯의 텍스트

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