matplotlib.axes.Axes.semilogy #

축. 세미로지 ( * args , ** kwargs ) [출처] #

y축에 로그 스케일링을 사용하여 플롯을 만듭니다.

호출 서명:

semilogy([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
semilogy([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

이것은 ploty축을 로그 스케일링으로 추가로 변경하는 얇은 래퍼일 뿐입니다. 플롯의 모든 개념과 매개변수를 여기에서도 사용할 수 있습니다.

추가 매개변수 base , subs 및 nonpositive 는 y축 속성을 제어합니다. 그들은 그냥 전달됩니다 Axes.set_yscale.

매개변수 :

기본 부동 소수점, 기본값: 10: y 로그의 밑.
subs 배열과 유사, 선택 사항: 마이너 yticks의 위치입니다. None 이면 플롯의 10년 수에 따라 적절한 위치가 자동으로 선택됩니다. 자세한 내용 Axes.set_yscale은 참조하십시오.
비양수 {'마스크', '클립'}, 기본값: '마스크': y의 양수가 아닌 값은 유효하지 않은 것으로 마스킹되거나 아주 작은 양수로 클리핑될 수 있습니다.
**kwargs: 에서 지원하는 모든 매개변수 plot.

반환 :

# 을 사용하는 예`matplotlib.axes.Axes.semilogy`