matplotlib.axes.Axes.hexbin

축. hexbin ( x , y , C=없음 , gridsize=100 , bins=없음 , xscale='linear' , yscale='linear' , extent=없음 , cmap=없음 , norm=없음 , vmin=없음 , vmax=없음 , alpha=None , linewidths=None , edgecolors='face' , reduce_C_function=<function mean> , mincnt=None , marginals=False , * , data=None ,**kwargs )

점 x , y 의 2D 육각형 비닝 플롯을 만듭니다 .

C 가 None 이면 육각형의 값은 육각형의 점 수에 의해 결정됩니다. 그렇지 않으면 C 는 좌표(x[i], y[i])에 값을 지정합니다. 각 육각형에 대해 이러한 값은 reduce_C_function 을 사용하여 줄 입니다.

매개변수 :

x, y 배열과 유사

데이터 위치. x 와 y 는 길이가 같아야 합니다.

C 배열과 유사, 선택 사항

주어진 경우 이러한 값은 저장소에 누적됩니다. 그렇지 않으면 모든 점의 값은 1입니다. x 및 y 와 길이가 같아야 합니다 .

gridsize int 또는 (int, int), 기본값: 100

단일 정수인 경우 x 방향의 육각형 수입니다. y 방향 의 육각형 수 는 육각형이 대략 규칙적이도록 선택됩니다.

또는 튜플( nx , ny )인 경우 x 방향 및 y 방향 의 육각형 수입니다 .

bins 'log' 또는 정수 또는 시퀀스, 기본값: 없음

육각형 값의 이산화.

• None 이면 비닝이 적용되지 않습니다. 각 육각형의 색상은 카운트 값과 직접적으로 일치합니다.

• 'log'인 경우 컬러맵에 로그 스케일을 사용합니다. 내부적으로,\(log_{10}(i+1)\)육각형 색상을 결정하는 데 사용됩니다. 이는 norm=LogNorm().

• 정수인 경우 지정된 개수의 빈에서 카운트를 나누고 그에 따라 육각형의 색상을 지정합니다.

• 일련의 값인 경우 사용할 빈의 하한 값입니다.

xscale {'선형', '로그'}, 기본값: '선형'

가로축에 선형 또는 log10 눈금을 사용합니다.

yscale {'선형', '로그'}, 기본값: '선형'

수직 축에 선형 또는 log10 스케일을 사용하십시오.

mincnt int > 0, 기본값: 없음

None 이 아니면 셀의 포인트 수가 mincnt 보다 많은 셀만 표시합니다 .

marginals bool, 기본값: False

marginals 가 True 이면 x축 하단과 y축 왼쪽을 따라 컬러맵 사각형으로 주변 밀도를 플로팅합니다.

범위 float의 4-튜플, 기본값: 없음

빈의 한계(xmin, xmax, ymin, ymax). 기본값은 gridsize , x , y , xscale 및 yscale 을 기반으로 제한을 할당합니다 .

xscale 또는 yscale 이 'log'로 설정된 경우 한계는 10의 거듭제곱에 대한 지수가 될 것으로 예상됩니다. 예를 들어 '선형' 스케일에서 x-제한이 1과 50이고 'log에서 y-제한이 10과 1000인 경우 ' 스케일, (1, 50, 1, 3)을 입력합니다.

반환 :

PolyCollection

A PolyCollection는 육각형 그룹을 정의합니다.

• PolyCollection.get_offsetsM 육각형 중심의 x, y 위치를 포함하는 Mx2 배열을 포함합니다.

• PolyCollection.get_arrayM 육각형의 값을 포함합니다.

marginals 가 True 이면 가로 막대와 세로 막대(둘 다 PolyCollections)가 반환 컬렉션에 hbar 및 vbar 속성으로 연결됩니다 .

기타 매개변수 :

cmap str 또는 Colormap, 기본값: rcParams["image.cmap"](기본값: 'viridis')

스칼라 데이터를 색상에 매핑하는 데 사용되는 Colormap 인스턴스 또는 등록된 컬러맵 이름입니다.

norm str 또는 Normalize, 선택 사항

cmap 을 사용하여 색상에 매핑하기 전에 스칼라 데이터를 [0, 1] 범위로 조정하는 데 사용되는 정규화 방법 입니다. 기본적으로 선형 스케일링이 사용되어 가장 낮은 값을 0으로, 가장 높은 값을 1로 매핑합니다.

주어진 경우 다음 중 하나일 수 있습니다.

• 서브클래스 의 인스턴스 Normalize또는 그 중 하나입니다( 컬러맵 정규화 참조 ).

• 척도 이름, 즉 "linear", "log", "symlog", "logit" 등 중 하나. 사용 가능한 척도 목록을 보려면 matplotlib.scale.get_scale_names(). 이 경우 적절한 Normalize하위 클래스가 동적으로 생성되고 인스턴스화됩니다.

vmin, vmax float, 옵션

스칼라 데이터를 사용하고 명시적 norm 을 사용하지 않는 경우 vmin 및 vmax 는 컬러 맵이 다루는 데이터 범위를 정의합니다. 기본적으로 컬러맵은 제공된 데이터의 전체 값 범위를 포함합니다. norm 인스턴스가 주어졌을 때 vmin / vmax를 사용하는 것은 오류입니다(단, vmin / vmax 와 함께 norm 이름 을 사용 하는 것은 허용됨).str

0과 1 사이의 알파 부동 소수점, 선택 사항

0(투명)과 1(불투명) 사이의 알파 블렌딩 값입니다.

선폭 부동, 기본값: 없음

None 이면 기본값은 1.0입니다.

edgecolors {'face', 'none', None } 또는 색상, 기본값: 'face'

육각형 모서리의 색상입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

• 'face': 채우기 색상과 같은 색상으로 가장자리를 그립니다.

• 'none': 가장자리가 그려지지 않습니다. 이로 인해 때때로 육각형 사이에 보기 흉하게 도색되지 않은 픽셀이 생길 수 있습니다.

• 없음 : 기본 색상으로 외곽선을 그립니다.

• 명시적인 색상입니다.

reduce_C_function 호출 가능, 기본값:numpy.mean

빈 내에서 C 를 집계하는 기능 . C 가 주어지지 않으면 무시됩니다 . 서명이 있어야 합니다.

def reduce_C_function(C: array) -> float

일반적으로 사용되는 기능은 다음과 같습니다.

• numpy.mean: 점수의 평균

• numpy.sum: 포인트 값의 적분

• numpy.amax: 가장 큰 점에서 취한 값

데이터 인덱싱 가능 개체, 선택 사항

주어진 경우, 다음 매개변수는 문자열도 허용하며 s, 이는 다음과 같이 해석됩니다 data[s](예외가 발생하지 않는 한).

x , y , C

**kwargs PolyCollection속성

다른 모든 키워드 인수는 다음에 전달됩니다 PolyCollection.

재산	설명
agg_filter	(m, n, 3) 부동 소수점 배열과 dpi 값을 사용하고 (m, n, 3) 배열과 이미지의 왼쪽 하단에서 두 오프셋을 반환하는 필터 함수
alpha	배열형 또는 스칼라 또는 없음
animated	부울
antialiased또는 aa 또는 앤티앨리어싱	부울 또는 부울 목록
array	배열형 또는 없음
capstyle	CapStyle또는 {'butt', 'projecting', 'round'}
clim	(vmin: 플로트, vmax: 플로트)
clip_box	Bbox
clip_on	부울
clip_path	패치 또는 (경로, 변환) 또는 없음
cmap	Colormap또는 str 또는 없음
color	rgba 튜플의 색상 또는 목록
edgecolor또는 ec 또는 edgecolors	색상 또는 색상 목록 또는 '얼굴'
facecolor또는 facecolors 또는 fc	색상 또는 색상 목록
figure	Figure
gid	str
hatch	{'/', '\', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}
in_layout	부울
joinstyle	JoinStyle또는 {'마이터', '라운드', '베벨'}
label	물체
linestyle또는 대시 또는 선 스타일 또는 ls	str 또는 튜플 또는 그 목록
linewidth또는 선폭 또는 lw	플로트 또는 플로트 목록
mouseover	부울
norm	Normalize또는 str 또는 없음
offset_transform또는 트랜스오프셋	알려지지 않은
offsets	(N, 2) 또는 (2,) 배열형
path_effects	AbstractPathEffect
paths	배열과 같은 목록
picker	None 또는 bool 또는 float 또는 호출 가능
pickradius	알려지지 않은
rasterized	부울
sizes	ndarray 또는 없음
sketch_params	(스케일: float, 길이: float, 임의성: float)
snap	부울 또는 없음
transform	Transform
url	str
urls	str 또는 None 목록
verts	배열과 같은 목록
verts_and_codes	알려지지 않은
visible	부울
zorder	뜨다

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