matplotlib.pyplot.csd

matplotlib.pyplot. csd ( x , y , NFFT = 없음 , Fs = 없음 , Fc = 없음 , detrend = 없음 , window = 없음 , noverlap = 없음 , pad_to = 없음 , Sides = 없음 , scale_by_freq = 없음 , return_line = 없음 , * , 데이터 = 없음, ** kwargs )

교차 스펙트럼 밀도를 플로팅합니다.

교차 스펙트럼 밀도\(P_{xy}\)Welch의 평균 주기도 방법에 의해. 벡터 x 와 y 는 NFFT 길이 세그먼트 로 나뉩니다 . 각 세그먼트는 detrend 함수에 의해 추세가 제거 되고 window 함수에 의해 창이 표시 됩니다. noverlap 은 세그먼트 간의 중첩 길이를 제공합니다. x 와 y 의 직접 FFT의 곱은 계산을 위해 각 세그먼트에 대해 평균화됩니다.\(P_{xy}\), 윈도우잉으로 인한 전력 손실을 수정하기 위한 스케일링이 있습니다.

len( x ) < NFFT 또는 len( y ) < NFFT 인 경우 NFFT 에 0이 채워집니다 .

매개변수 :

x, y 1차원 배열 또는 시퀀스

데이터를 포함하는 배열 또는 시퀀스.

Fs float, 기본값: 2

샘플링 빈도(시간 단위당 샘플)입니다. 시간 단위당 주기로 푸리에 주파수 freqs 를 계산하는 데 사용됩니다 .

창 호출 가능 또는 ndarray, 기본값:window_hanning

길이가 NFFT 인 함수 또는 벡터 . 창 벡터를 생성하려면 , , , , , , 등을 참조하십시오 window_hanning. window_none함수 numpy.blackman가 numpy.hamming인수 numpy.bartlett로 scipy.signal전달 scipy.signal.get_window되면 데이터 세그먼트를 인수로 가져와 세그먼트의 윈도우 버전을 반환해야 합니다.

{'default', 'onesided', 'twosided'}, 옵션

반환할 스펙트럼의 측면. 'default'는 실제 데이터의 경우 단측이고 복소수 데이터의 경우 양면입니다. '일면'은 단면 스펙트럼의 반환을 강제하고 '양면'은 양면을 강제합니다.

pad_to 정수, 선택 사항

FFT를 수행할 때 데이터 세그먼트가 패딩되는 포인트 수입니다. 이것은 사용된 데이터 포인트의 수를 지정하는 NFFT 와 다를 수 있습니다 . 스펙트럼의 실제 분해능(분해 가능한 피크 사이의 최소 거리)을 증가시키지 않으면서 플롯에 더 많은 포인트를 제공하여 더 자세한 정보를 제공할 수 있습니다. 이것은 에 대한 호출 의 nfft 매개변수에 해당합니다 . 기본값은 None이며 pad_to 를 NFFT 와 동일하게 설정합니다.

NFFT 정수, 기본값: 256

FFT의 각 블록에서 사용되는 데이터 포인트의 수입니다. 전원 2가 가장 효율적입니다. 제로 패딩을 얻기 위해 사용하면 안 됩니다. 그렇지 않으면 결과의 스케일링이 올바르지 않습니다 . 대신 pad_to 를 사용하십시오.

detrend {'none', 'mean', 'linear'} 또는 호출 가능, 기본값: 'none'

fft-ing 전에 각 세그먼트에 적용되는 함수로 평균 또는 선형 추세를 제거하도록 설계되었습니다. detrend 매개변수가 벡터인 MATLAB과 달리 Matplotlib에서는 함수입니다. mlab 모듈은 , detrend_none및 detrend_mean를 정의 detrend_linear하지만 사용자 지정 함수도 사용할 수 있습니다. 문자열을 사용하여 함수 중 하나를 선택할 수도 있습니다. 'none' calls detrend_none. '의미' 전화 detrend_mean. '선형' 호출 detrend_linear.

scale_by_freq 부울, 기본값: 참

결과 밀도 값이 1/Hz 단위로 밀도를 제공하는 스케일링 주파수로 스케일링되어야 하는지 여부입니다. 이렇게 하면 반환된 빈도 값에 대한 통합이 가능합니다. MATLAB 호환성의 경우 기본값은 True입니다.

noverlap int, 기본값: 0(겹침 없음)

세그먼트 간의 겹침 지점 수입니다.

Fc int, 기본값: 0

x 의 중심 주파수 는 신호를 수집한 다음 필터링하고 베이스밴드로 다운샘플링할 때 사용되는 주파수 범위를 반영하기 위해 플롯의 x 범위를 상쇄합니다.

return_line 부울, 기본값: 거짓

반환된 값에 표시된 선 개체를 포함할지 여부입니다.

반환 :

Pxy 1차원 배열

교차 스펙트럼 값\(P_{xy}\)스케일링 전(복소 값).

주파수 1차원 배열

Pxy 의 요소에 해당하는 주파수 입니다.

선Line2D

이 함수에 의해 생성된 라인. return_line 이 True 인 경우에만 반환됩니다 .

기타 매개변수 :

데이터 인덱싱 가능 개체, 선택 사항

주어진 경우, 다음 매개변수는 문자열도 허용하며 s, 이는 다음과 같이 해석됩니다 data[s](예외가 발생하지 않는 한).

엑스 , 와이

**kwargs

키워드 인수는 Line2D속성을 제어합니다.

재산	설명
agg_filter	(m, n, 3) 부동 소수점 배열과 dpi 값을 사용하고 (m, n, 3) 배열과 이미지의 왼쪽 하단에서 두 오프셋을 반환하는 필터 함수
alpha	스칼라 또는 없음
animated	부울
antialiased또는 아	부울
clip_box	Bbox
clip_on	부울
clip_path	패치 또는 (경로, 변환) 또는 없음
color또는 c	색깔
dash_capstyle	CapStyle또는 {'butt', 'projecting', 'round'}
dash_joinstyle	JoinStyle또는 {'마이터', '라운드', '베벨'}
dashes	플로트 시퀀스(포인트의 잉크 켜기/끄기) 또는 (없음, 없음)
data	(2, N) 배열 또는 2개의 1D 배열
drawstyle또는 ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, 기본값: 'default'
figure	Figure
fillstyle	{'전체', '왼쪽', '오른쪽', '아래', '위', '없음'}
gapcolor	색상 또는 없음
gid	str
in_layout	부울
label	물체
linestyle또는 ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (오프셋, 온-오프-서열), ...}
linewidth또는 lw	뜨다
marker	마커 스타일 문자열 Path또는MarkerStyle
markeredgecolor또는 mec	색깔
markeredgewidth또는 야옹	뜨다
markerfacecolor또는 mfc	색깔
markerfacecoloralt또는 mfclt	색깔
markersize또는 ms	뜨다
markevery	없음 또는 int 또는 (int, int) 또는 슬라이스 또는 list[int] 또는 float 또는 (float, float) 또는 list[bool]
mouseover	부울
path_effects	AbstractPathEffect
picker	float 또는 callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
pickradius	알려지지 않은
rasterized	부울
sketch_params	(스케일: float, 길이: float, 임의성: float)
snap	부울 또는 없음
solid_capstyle	CapStyle또는 {'butt', 'projecting', 'round'}
solid_joinstyle	JoinStyle또는 {'마이터', '라운드', '베벨'}
transform	알려지지 않은
url	str
visible	부울
xdata	1차원 배열
ydata	1차원 배열
zorder	뜨다

또한보십시오

psd

설정과 동일합니다 .y = x

메모

플로팅의 경우 전력은 다음과 같이 플롯됩니다. \(10 \log_{10}(P_{xy})\)데시벨이지만\(P_{xy}\)자체가 반환됩니다.

참조

Bendat & Piersol -- 무작위 데이터: 분석 및 측정 절차, John Wiley & Sons(1986)