matplotlib.pyplot.plot_date #

matplotlib.pyplot. plot_date ( x , y , fmt = 'o' , tz = 없음 , xdate = True , ydate = False , * , data = None , ** kwargs ) [출처] #

[ 권장 되지 않음 ] 부동 소수점을 날짜로 처리하도록 축을 강제로 플롯합니다.

낙담

이 방법은 역사적인 이유로 존재하며 향후 사용되지 않을 예정입니다.

datetime와 같은 데이터는 를 사용하여 직접 플롯해야 합니다 plot.
일반 숫자 데이터를 Matplotlib 날짜 형식 으로 플롯 해야 하거나 시간대를 설정해야 하는 경우 ax.xaxis.axis_date/ ax.yaxis.axis_datebefore 를 호출하십시오 plot. 참조하십시오 Axis.axis_date.

와 유사하게 plot이것은 y 대 x 를 선 또는 마커로 표시합니다. 그러나 축 레이블은 xdate 및 ydate 에 따라 날짜 형식이 지정됩니다 . 이 방법에 의존하지 않고 및 개체 plot와 함께 작동 합니다.datetimenumpy.datetime64

매개변수 :

x, y 배열과 유사: 데이터 포인트의 좌표입니다. xdate 또는 ydate 가 True 이면 각각의 값 x 또는 y 는 Matplotlib 날짜 로 해석됩니다 .
fmt 문자열, 선택 사항: 플롯 형식 문자열입니다. 자세한 내용은 의 해당 매개변수를 참조하십시오 plot.
tz 시간대 문자열 또는 datetime.tzinfo기본값: rcParams["timezone"](기본값: 'UTC'): 날짜 레이블 지정에 사용할 시간대입니다.
xdate 부울, 기본값: True: True 인 경우 x 축은 Matplotlib 날짜로 해석됩니다.
ydate 부울, 기본값: 거짓: True 인 경우 y 축은 Matplotlib 날짜로 해석됩니다.

반환 :

목록Line2D: 플롯된 데이터를 나타내는 개체입니다.

기타 매개변수 :

데이터 인덱싱 가능 개체, 선택 사항

주어진 경우, 다음 매개변수는 문자열도 허용하며 s, 이는 다음과 같이 해석됩니다 data[s](예외가 발생하지 않는 한).

엑스 , 와이

**kwargs

키워드 인수는 Line2D속성을 제어합니다.

재산	설명
`agg_filter`	(m, n, 3) 부동 소수점 배열과 dpi 값을 사용하고 (m, n, 3) 배열과 이미지의 왼쪽 하단에서 두 오프셋을 반환하는 필터 함수
`alpha`	스칼라 또는 없음
`animated`	부울
`antialiased`또는 아	부울
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	부울
`clip_path`	패치 또는 (경로, 변환) 또는 없음
`color`또는 c	색깔
`dash_capstyle`	`CapStyle`또는 {'butt', 'projecting', 'round'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle`또는 {'마이터', '라운드', '베벨'}
`dashes`	플로트 시퀀스(포인트의 잉크 켜기/끄기) 또는 (없음, 없음)
`data`	(2, N) 배열 또는 2개의 1D 배열
`drawstyle`또는 ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, 기본값: 'default'
`figure`	`Figure`
`fillstyle`	{'전체', '왼쪽', '오른쪽', '아래', '위', '없음'}
`gapcolor`	색상 또는 없음
`gid`	str
`in_layout`	부울
`label`	물체
`linestyle`또는 ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (오프셋, 온-오프-서열), ...}
`linewidth`또는 lw	뜨다
`marker`	마커 스타일 문자열 `Path`또는`MarkerStyle`
`markeredgecolor`또는 mec	색깔
`markeredgewidth`또는 야옹	뜨다
`markerfacecolor`또는 mfc	색깔
`markerfacecoloralt`또는 mfclt	색깔
`markersize`또는 ms	뜨다
`markevery`	없음 또는 int 또는 (int, int) 또는 슬라이스 또는 list[int] 또는 float 또는 (float, float) 또는 list[bool]
`mouseover`	부울
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	float 또는 callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
`pickradius`	알려지지 않은
`rasterized`	부울
`sketch_params`	(스케일: float, 길이: float, 임의성: float)
`snap`	부울 또는 없음
`solid_capstyle`	`CapStyle`또는 {'butt', 'projecting', 'round'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle`또는 {'마이터', '라운드', '베벨'}
`transform`	알려지지 않은
`url`	str
`visible`	부울
`xdata`	1차원 배열
`ydata`	1차원 배열
`zorder`	뜨다

또한보십시오

matplotlib.dates: 날짜 도우미 기능.
matplotlib.dates.date2num: 날짜를 숫자로 변환합니다.
matplotlib.dates.num2date: 숫자를 날짜로 변환합니다.
matplotlib.dates.drange: 동일한 간격의 날짜 시퀀스를 만듭니다.

메모

사용자 지정 날짜 티커 및 포맷터를 사용하는 경우 호출 후 포맷터/로케이터를 plot_date. plot_date기본 틱 로케이터를 AutoDateLocator(틱 로케이터가 아직 DateLocator인스턴스로 설정되지 않은 경우)로 설정하고 기본 틱 포맷터를 AutoDateFormatter(틱 포맷터가 DateFormatter인스턴스로 아직 설정되지 않은 경우)로 설정합니다.