matplotlib.pyplot.axes

matplotlib.pyplot. 축 ( 인수 = 없음 , ** kwargs )

현재 Figure에 축을 추가하고 현재 축으로 만듭니다.

호출 서명:

plt.axes()
plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)
plt.axes(ax)

매개변수 :

인수 없음 또는 4튜플

이 함수의 정확한 동작은 유형에 따라 다릅니다.

• 없음 : 새로운 전체 창 축이 를 사용하여 추가됩니다 subplot(**kwargs).

• 플로트의 4-튜플 rect = . 현재 그림에서 사용하는 정규화된 (0, 1) 단위의 rect 차원으로 새 Axes가 추가됩니다 .[left, bottom, width, height]add_axes

투영 {None, 'aitoff', 'hammer', 'lambert', 'mollweide', 'polar', 'rectilinear', str}, 선택 사항

의 프로젝션 유형입니다 Axes. str 은 사용자 정의 프로젝션의 이름입니다. 를 참조하십시오 projections. 기본 없음은 '직선' 투영을 생성합니다.

극좌표 부울, 기본값: False

True인 경우 projection='polar'와 동일합니다.

쉐어엑스, 쉐어리, Axes옵션

axissharex 및/또는 sharey와 x 또는 y를 공유합니다 . 축은 공유 축의 축과 동일한 제한, 눈금 및 배율을 갖습니다.

레이블 문자열

반환된 Axes의 레이블입니다.

반환 :

Axes, 또는 의 하위 클래스Axes

반환된 축 클래스는 사용된 프로젝션에 따라 다릅니다. Axes직선 투영을 사용하는 경우와 극좌표 projections.polar.PolarAxes투영을 사용하는 경우입니다.

기타 매개변수 :

**kwargs

이 메서드는 반환된 Axes 클래스에 대한 키워드 인수도 사용합니다. 직선 Axes 클래스에 대한 키워드 인수 Axes는 다음 표에서 찾을 수 있지만 다른 프로젝션이 사용되는 경우 다른 키워드 인수도 있을 수 있습니다. 실제 Axes 클래스를 참조하세요.

재산	설명
adjustable	{'박스', '데이터림'}
agg_filter	(m, n, 3) 부동 소수점 배열과 dpi 값을 사용하고 (m, n, 3) 배열과 이미지의 왼쪽 하단에서 두 오프셋을 반환하는 필터 함수
alpha	스칼라 또는 없음
anchor	(플로트, 플로트) 또는 {'C', 'SW', 'S', 'SE', 'E', 'NE', ...}
animated	부울
aspect	{'auto', 'equal'} 또는 부동
autoscale_on	부울
autoscalex_on	알려지지 않은
autoscaley_on	알려지지 않은
axes_locator	Callable[[축, 렌더러], Bbox]
axisbelow	부울 또는 '라인'
box_aspect	부동 또는 없음
clip_box	Bbox
clip_on	부울
clip_path	패치 또는 (경로, 변환) 또는 없음
facecolor또는 fc	색깔
figure	Figure
frame_on	부울
gid	str
in_layout	부울
label	물체
mouseover	부울
navigate	부울
navigate_mode	알려지지 않은
path_effects	AbstractPathEffect
picker	None 또는 bool 또는 float 또는 호출 가능
position	[왼쪽, 아래쪽, 너비, 높이] 또는Bbox
prop_cycle	알려지지 않은
rasterization_zorder	부동 또는 없음
rasterized	부울
sketch_params	(스케일: float, 길이: float, 임의성: float)
snap	부울 또는 없음
title	str
transform	Transform
url	str
visible	부울
xbound	알려지지 않은
xlabel	str
xlim	(아래: 플로트, 위: 플로트)
xmargin	-0.5보다 큰 float
xscale	알려지지 않은
xticklabels	알려지지 않은
xticks	알려지지 않은
ybound	알려지지 않은
ylabel	str
ylim	(아래: 플로트, 위: 플로트)
ymargin	-0.5보다 큰 float
yscale	알려지지 않은
yticklabels	알려지지 않은
yticks	알려지지 않은
zorder	뜨다

또한보십시오

Figure.add_axes

pyplot.subplot

Figure.add_subplot

Figure.subplots

pyplot.subplots

메모

그림에 키( args , kwargs ) 가 있는 Axes가 이미 있는 경우 단순히 해당 축을 현재로 만들고 반환합니다. 이 동작은 더 이상 사용되지 않습니다. 한편, 이 동작을 원하지 않는 경우(즉, 새 축을 강제로 생성하려는 경우) 고유한 args 및 kwargs 세트를 사용해야 합니다. 이 목적을 위해 Axes 레이블 속성이 노출되었습니다. 다른 점은 동일한 두 개의 Ax를 그림에 추가하려면 고유한 레이블을 지정해야 합니다.

예

# Creating a new full window Axes
plt.axes()

# Creating a new Axes with specified dimensions and a grey background
plt.axes((left, bottom, width, height), facecolor='grey')

을 사용하는 예matplotlib.pyplot.axes

서브플롯 간격 및 여백

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올가미 데모

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