matplotlib.pyplot.axhline

matplotlib.pyplot. axhline ( y = 0 , xmin = 0 , xmax = 1 , ** kwargs )

축에 수평선을 추가합니다.

매개변수 :

y float, 기본값: 0

수평선의 데이터 좌표에서 y 위치.

xmin float, 기본값: 0

0과 1 사이여야 하며, 0은 플롯의 맨 왼쪽, 1은 플롯의 맨 오른쪽입니다.

xmax float, 기본값: 1

0과 1 사이여야 하며, 0은 플롯의 맨 왼쪽, 1은 플롯의 맨 오른쪽입니다.

반환 :

Line2D

기타 매개변수 :

**kwargs

유효한 키워드 인수는 Line2D'transform'을 제외한 속성입니다.

재산	설명
agg_filter	(m, n, 3) 부동 소수점 배열과 dpi 값을 사용하고 (m, n, 3) 배열과 이미지의 왼쪽 하단에서 두 오프셋을 반환하는 필터 함수
alpha	스칼라 또는 없음
animated	부울
antialiased또는 아	부울
clip_box	Bbox
clip_on	부울
clip_path	패치 또는 (경로, 변환) 또는 없음
color또는 c	색깔
dash_capstyle	CapStyle또는 {'butt', 'projecting', 'round'}
dash_joinstyle	JoinStyle또는 {'마이터', '라운드', '베벨'}
dashes	플로트 시퀀스(포인트의 잉크 켜기/끄기) 또는 (없음, 없음)
data	(2, N) 배열 또는 2개의 1D 배열
drawstyle또는 ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, 기본값: 'default'
figure	Figure
fillstyle	{'전체', '왼쪽', '오른쪽', '아래', '위', '없음'}
gapcolor	색상 또는 없음
gid	str
in_layout	부울
label	물체
linestyle또는 ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (오프셋, 온-오프-서열), ...}
linewidth또는 lw	뜨다
marker	마커 스타일 문자열 Path또는MarkerStyle
markeredgecolor또는 mec	색깔
markeredgewidth또는 야옹	뜨다
markerfacecolor또는 mfc	색깔
markerfacecoloralt또는 mfclt	색깔
markersize또는 ms	뜨다
markevery	없음 또는 int 또는 (int, int) 또는 슬라이스 또는 list[int] 또는 float 또는 (float, float) 또는 list[bool]
mouseover	부울
path_effects	AbstractPathEffect
picker	float 또는 callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
pickradius	알려지지 않은
rasterized	부울
sketch_params	(스케일: float, 길이: float, 임의성: float)
snap	부울 또는 없음
solid_capstyle	CapStyle또는 {'butt', 'projecting', 'round'}
solid_joinstyle	JoinStyle또는 {'마이터', '라운드', '베벨'}
transform	알려지지 않은
url	str
visible	부울
xdata	1차원 배열
ydata	1차원 배열
zorder	뜨다

또한보십시오

hlines

데이터 좌표에 수평선을 추가합니다.

axhspan

축을 가로질러 가로 범위(직사각형)를 추가합니다.

axline

임의의 경사가 있는 선을 추가합니다.

예

• xrange에 걸쳐 있는 'y' = 0에서 두꺼운 빨간색 h선을 그립니다.

  >>> axhline(linewidth=4, color='r')
  

• xrange에 걸쳐 있는 'y' = 1에서 기본 hline을 그립니다.

  >>> axhline(y=1)
  

• xrange의 중간 절반에 걸쳐 있는 'y' = .5에서 기본 hline을 그립니다.

  >>> axhline(y=.5, xmin=0.25, xmax=0.75)
  

을 사용하는 예matplotlib.pyplot.axhline

무한 라인

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Zorder 데모

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