matplotlib.pyplot.axis #

matplotlib.pyplot. axis ( * args , emit = True , ** kwargs ) [소스] #

일부 축 속성을 가져오거나 설정하는 편리한 방법입니다.

호출 서명:

xmin, xmax, ymin, ymax = axis()
xmin, xmax, ymin, ymax = axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(option)
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(**kwargs)

매개변수 :

xmin, xmax, ymin, ymax float, 옵션

설정할 축 제한입니다. 이는 다음을 사용하여 달성할 수도 있습니다.

ax.set(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax))

옵션 bool 또는 str

부울인 경우 축 선과 레이블을 켜거나 끕니다. 문자열인 경우 가능한 값은 다음과 같습니다.

값	설명
'에'	축 선 및 레이블을 켭니다. 와 동일합니다 `True`.
'끄다'	축 선과 레이블을 끕니다. 와 동일합니다 `False`.
'동일한'	축 제한을 변경하여 동일한 배율을 설정합니다(즉, 원을 원형으로 만듦). 이것은 와 동일합니다 . 이 경우 명시적 데이터 제한이 준수되지 않을 수 있습니다.`ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')`
'스케일링'	플롯 상자의 크기를 변경하여 동일한 배율을 설정합니다(즉, 원을 원형으로 만듭니다). 이것은 와 동일합니다 . 또한 추가 자동 크기 조정이 비활성화됩니다.`ax.set_aspect('equal', adjustable='box', anchor='C')`
'단단한'	모든 데이터를 표시할 수 있을 만큼만 제한을 설정한 다음 추가 자동 크기 조정을 비활성화합니다.
'자동'	자동 스케일링(데이터로 도표 상자 채우기).
'영상'	데이터 제한과 동일한 축 제한이 있는 'scaled'.
'정사각형'	정사각형 플롯; 'scaled'와 비슷하지만 처음에는 .`xmax-xmin == ymax-ymin`

bool 방출 , 기본값: True