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수평 막대 차트의 이산 분포 #
누적 막대 차트를 사용하여 불연속 분포를 시각화할 수 있습니다.
이 예는 사람들이 질문에 대한 동의를 5개 요소 척도로 평가할 수 있는 설문 조사의 결과를 시각화합니다.
가로 누적은 barh()
각 범주를 호출하고 매개변수를 통해 이미 그려진 막대의 누적 합계로 시작점을 전달하여 이루어집니다 left
.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
category_names = ['Strongly disagree', 'Disagree',
'Neither agree nor disagree', 'Agree', 'Strongly agree']
results = {
'Question 1': [10, 15, 17, 32, 26],
'Question 2': [26, 22, 29, 10, 13],
'Question 3': [35, 37, 7, 2, 19],
'Question 4': [32, 11, 9, 15, 33],
'Question 5': [21, 29, 5, 5, 40],
'Question 6': [8, 19, 5, 30, 38]
}
def survey(results, category_names):
"""
Parameters
----------
results : dict
A mapping from question labels to a list of answers per category.
It is assumed all lists contain the same number of entries and that
it matches the length of *category_names*.
category_names : list of str
The category labels.
"""
labels = list(results.keys())
data = np.array(list(results.values()))
data_cum = data.cumsum(axis=1)
category_colors = plt.colormaps['RdYlGn'](
np.linspace(0.15, 0.85, data.shape[1]))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9.2, 5))
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.set_xlim(0, np.sum(data, axis=1).max())
for i, (colname, color) in enumerate(zip(category_names, category_colors)):
widths = data[:, i]
starts = data_cum[:, i] - widths
rects = ax.barh(labels, widths, left=starts, height=0.5,
label=colname, color=color)
r, g, b, _ = color
text_color = 'white' if r * g * b < 0.5 else 'darkgrey'
ax.bar_label(rects, label_type='center', color=text_color)
ax.legend(ncol=len(category_names), bbox_to_anchor=(0, 1),
loc='lower left', fontsize='small')
return fig, ax
survey(results, category_names)
plt.show()
![수평 막대 그래프 분포](/stable/_images/sphx_glr_horizontal_barchart_distribution_001.png)
참조
다음 함수, 메서드, 클래스 및 모듈의 사용이 이 예제에 표시됩니다.