# 을 사용하여 여러 서브플롯 만들기`plt.subplots`

pyplot.subplots단일 호출로 그림과 서브플롯 그리드를 생성하는 동시에 개별 플롯이 생성되는 방법에 대한 합리적인 제어를 제공합니다. 고급 사용 사례 의 경우 GridSpec보다 일반적인 서브플롯 레이아웃에 사용하거나 Figure.add_subplot그림 내의 임의 위치에 서브플롯을 추가하는 데 사용할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Some example data to display
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)

하나의 서브플롯만 있는 그림 #

subplots()인수가 없으면 a Figure및 single 을 반환합니다 Axes.

이것은 실제로 단일 Figure 및 Axes를 생성하는 가장 간단하고 권장되는 방법입니다.

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('A single plot')

Text(0.5, 1.0, 'A single plot')

한 방향으로 서브플롯 쌓기 #

의 처음 두 선택적 인수 pyplot.subplots는 서브플롯 그리드의 행과 열 수를 정의합니다.

한 방향으로만 axs쌓을 때 생성된 Axes 목록을 포함하는 1D numpy 배열이 반환됩니다.

fig, axs = plt.subplots(2)
fig.suptitle('Vertically stacked subplots')
axs[0].plot(x, y)
axs[1].plot(x, -y)

[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f2d00efd510>]

Axes를 몇 개만 생성하는 경우 각 Axes에 대한 전용 변수에 즉시 압축을 푸는 것이 편리합니다. 그렇게 ax1하면 보다 장황한 대신 사용할 수 있습니다 axs[0].

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
fig.suptitle('Vertically stacked subplots')
ax1.plot(x, y)
ax2.plot(x, -y)

[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f2d00a95b70>]

side-by-side 서브플롯을 얻으려면 하나의 행과 두 개의 열에 대한 매개변수를 전달하십시오.1, 2

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
fig.suptitle('Horizontally stacked subplots')
ax1.plot(x, y)
ax2.plot(x, -y)

[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f2cfb43d330>]

두 방향으로 서브플롯 쌓기 #

두 방향으로 쌓을 때 반환 axs되는 것은 2D NumPy 배열입니다.

각 서브플롯에 대한 매개변수를 설정해야 하는 경우 를 사용하여 2D 그리드의 모든 서브플롯을 반복하는 것이 편리합니다 .for ax in axs.flat:

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[0, 0].set_title('Axis [0, 0]')
axs[0, 1].plot(x, y, 'tab:orange')
axs[0, 1].set_title('Axis [0, 1]')
axs[1, 0].plot(x, -y, 'tab:green')
axs[1, 0].set_title('Axis [1, 0]')
axs[1, 1].plot(x, -y, 'tab:red')
axs[1, 1].set_title('Axis [1, 1]')

for ax in axs.flat:
    ax.set(xlabel='x-label', ylabel='y-label')

# Hide x labels and tick labels for top plots and y ticks for right plots.
for ax in axs.flat:
    ax.label_outer()

2D에서도 튜플 압축 해제를 사용하여 모든 서브플롯을 전용 변수에 할당할 수 있습니다.

fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2)
fig.suptitle('Sharing x per column, y per row')
ax1.plot(x, y)
ax2.plot(x, y**2, 'tab:orange')
ax3.plot(x, -y, 'tab:green')
ax4.plot(x, -y**2, 'tab:red')

for ax in fig.get_axes():
    ax.label_outer()

극축 #

subplot_kw 매개변수 는 서브플롯 속성 을 pyplot.subplots제어합니다( 참조 Figure.add_subplot). 특히 극좌표 축 그리드를 만드는 데 사용할 수 있습니다.

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, subplot_kw=dict(projection='polar'))
ax1.plot(x, y)
ax2.plot(x, y ** 2)

plt.show()

스크립트의 총 실행 시간: ( 0분 7.774초)

Sphinx-Gallery에서 생성한 갤러리

# 을 사용하여 여러 서브플롯 만들기plt.subplots