메모
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등뼈 #
이 데모는 다음을 비교합니다.
4면 모두에 가시가 있는 일반 축;
왼쪽과 아래쪽에만 가시가 있는 축;
척추의 범위를 제한하기 위해 사용자 지정 범위를 사용하는 Axes.
각각 에는 컨테이너를 통해 액세스할 수 있는 개체 axes.Axes
목록이 있습니다 .Spine
ax.spines
![일반 가시, 왼쪽 하단 가시](/stable/_images/sphx_glr_spines_001.png)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = 2 * np.sin(x)
# Constrained layout makes sure the labels don't overlap the axes.
fig, (ax0, ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=3, constrained_layout=True)
ax0.plot(x, y)
ax0.set_title('normal spines')
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title('bottom-left spines')
# Hide the right and top spines
ax1.spines.right.set_visible(False)
ax1.spines.top.set_visible(False)
# Only show ticks on the left and bottom spines
ax1.yaxis.set_ticks_position('left')
ax1.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax2.plot(x, y)
# Only draw spine between the y-ticks
ax2.spines.left.set_bounds(-1, 1)
# Hide the right and top spines
ax2.spines.right.set_visible(False)
ax2.spines.top.set_visible(False)
# Only show ticks on the left and bottom spines
ax2.yaxis.set_ticks_position('left')
ax2.xaxis.set_ticks_position('bottom')
plt.show()
# .. admonition:: References
#
# The use of the following functions, methods, classes and modules is shown
# in this example:
#
# - `matplotlib.Spines.set_visible`
# - `matplotlib.Spines.set_bounds`
# - `matplotlib.axis.set_ticks_position`