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힌튼 다이어그램 #
Hinton 다이어그램은 2D 배열(예: 가중치 행렬)의 값을 시각화하는 데 유용합니다. 양수 값과 음수 값은 각각 흰색과 검은색 사각형으로 표시되며 각 사각형의 크기는 각 값의 크기를 나타냅니다.
SciPy Cookbook에 대한 David Warde-Farley의 초기 아이디어
![힌튼 데모](/stable/_images/sphx_glr_hinton_demo_001.png)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def hinton(matrix, max_weight=None, ax=None):
"""Draw Hinton diagram for visualizing a weight matrix."""
ax = ax if ax is not None else plt.gca()
if not max_weight:
max_weight = 2 ** np.ceil(np.log2(np.abs(matrix).max()))
ax.patch.set_facecolor('gray')
ax.set_aspect('equal', 'box')
ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
for (x, y), w in np.ndenumerate(matrix):
color = 'white' if w > 0 else 'black'
size = np.sqrt(abs(w) / max_weight)
rect = plt.Rectangle([x - size / 2, y - size / 2], size, size,
facecolor=color, edgecolor=color)
ax.add_patch(rect)
ax.autoscale_view()
ax.invert_yaxis()
if __name__ == '__main__':
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
hinton(np.random.rand(20, 20) - 0.5)
plt.show()