메모
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컬러바 틱 라벨링 #
컬러바에 대한 사용자 지정 레이블을 생성합니다.
Scott Sinclair 제공
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
from numpy.random import randn
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
세로(기본값) 컬러바를 사용하여 플롯 만들기
fig, ax = plt.subplots()
data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1)
cax = ax.imshow(data, cmap=cm.coolwarm)
ax.set_title('Gaussian noise with vertical colorbar')
# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1])
cbar.ax.set_yticklabels(['< -1', '0', '> 1']) # vertically oriented colorbar
![수직 컬러바가 있는 가우시안 노이즈](/stable/_images/sphx_glr_colorbar_tick_labelling_demo_001.png)
[Text(1, -1, '< -1'), Text(1, 0, '0'), Text(1, 1, '> 1')]
가로 색상 막대로 플롯 만들기
fig, ax = plt.subplots()
data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1)
cax = ax.imshow(data, cmap=cm.afmhot)
ax.set_title('Gaussian noise with horizontal colorbar')
cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1], orientation='horizontal')
cbar.ax.set_xticklabels(['Low', 'Medium', 'High']) # horizontal colorbar
plt.show()
![수평 컬러바가 있는 가우시안 노이즈](/stable/_images/sphx_glr_colorbar_tick_labelling_demo_002.png)
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